Ubuntu系统安装及管理

ubuntu install

注意事项

1.关闭BIOS的安全启动项，启动方式设置成EFI
2.分两个区/boot 和根目录 /（注意（boot分区大小应>512M，当使用ubuntu 20.04及以上版本，否则更新系统可能出现boot过小无法更新的情况）
3.启动点挂载boot分区，尤其是安装双系统时，否则容易出现安装成功，却找不到ubuntu启动项的情况。

ubuntu manage

安装包管理器

1	sudo apt-get install synaptic

清理

1	sudo apt autoremove

dpkg命令

dpkg -r | --remove xxx.deb  #删除安装包
dpkg -re -p |--purge xxx.deb #连同配置文件一起删除
dpkg -l #查看系统中以安装软件包信息
dpkg-reconfigure xxx #重新配置软件包

apt命令

sudo apt-get install -f xxx #安装时顺便安装依赖
apt-get remove -purge xxx #卸载xxx同时删除配置文件
apt-get update #更新软件信息数据库
apt-get upgrade #进行系统升级，即更新已安装的包

安装grub-customizer

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sudo add-apt-repository ppa:danielrichter2007/grub-customizer
sudo apt-get update
sudo apt-get install grub-customizer

管理双系统开机启动界面

安装sysmonitor

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sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor
sudo apt-get update
sudo apt-get install indicator-sysmonitor

启用内存、cpu、网速监视作用；设置开机自自启

GCC版本管理

1 2	sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update

如果提示未安装，还需要先安装它的包

1	sudo apt-get install software-properties-common

安装GCC-5：

1	sudo apt-get install gcc-5 g++-5

查看版本和修改默认版本

1 2	ls /usr/bin/gcc* ls /usr/bin/g++*

更新一下链接

1 2	sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 53 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

查看修改

1	sudo update-alternatives --config gcc

启用内存、cpu、网速监视作用；设置开机自自启

Install CUDA命令

下载相应版本的cuda,并安装好显卡驱动，以下为cuda的安装

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb 
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

查看cuda是否安装成功

1 2	nvidia-smi nvidia-settings

添加环境变量

1 2	export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

Install cudnn命令

下载需要的版本Runtime和Developer安装包安装
查看cudnn版本：

1	cat /usr/include/cudnn.h \| grep CUDNN_MAJOR -A 2 或 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h \| grep CUDNN_MAJOR -A 2

切换cudnn版本：

1	update-alternatives: using /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v7.h to provide /usr/include/cudnn.h (libcudnn) in manual mode